Tosastudy

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まとめだけ見たい方はこちら
IQ・分布
IQ分布はガウス分布(正規分布e-x²)の平行移動である。

①IQの定義
IQ(知能指数,Inteligent Quotient)には,
明確な定義は存在しません。
偏差値の応用です。
(題名付けておきながら...)
基準としては下記の通り。
[IQ]/100倍の賢さ
つまりIQ110なら1.1倍,
IQ90なら0.9倍,という感じです。

分類にもいろいろありますが,
代表的なものを取り出して
表にしますと...
ウェクスラー式 ビネー式
非常に高い 130+ 最上 141+
高い 120+ 125+
ちょい高い 110+ 中の上 109+
90+ 93+
80+ 中の下 77+
低い 70+ 61+
非常に低い 69- 最低 60-

また,ウェクスラー式の場合は
それぞれのボーダーラインが
上位2.3%(130+),9.1%(120+),
25.2%(110+),74.7%(90+)で,

ビネー式の場合,
ボーダー偏差値は
75,65,55,45,35,25である。

②IQの目安
偏差値だか上位何%だか
言われても分かんねーという人,
目安を用意しました。

1.ウェクスラー式の場合
2.ビネー式の場合

1.ウェクスラー式の場合
IQ130以上 早慶レベルの学力
IQ120以上 年収1000万円以上
IQ110以上 世の中のWin7の割合
IQ100   普通の人

2.ビネー式の場合
IQ140以上 東大,京大,早慶
IQ120以上 MARCH・旧帝大
IQ110以上 地方の国公立
IQ100------普通の人

目安として,
一般にはIQが10違うと
話が通じないといわれます。

③まとめ
IQに明確な定義は存在しない。
IQは高ければ高いほど良いが,
ビネー式のIQ100と110のように
10違うだけでかなり違う。
(普通人と地方国公立)

(さいごに)
この記事を読んで
理解できるということは
筆者のIQが137なので
137±10程度と
捉えていいと思います(笑)

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